1. Qué es un sistema de clasificación 2. ¿Cuántos EA existen? cuáles? 3. Porqué debería estar interesado en Programación genética? 4. La computación evolutiva puede ser utilizada en diseños arquitectónicos? 5. Cuáles son los puntos fuertes de los A.G 6. Cuáles son las limitaciones de los A.G? 7. Ejemplos específicos de los A.G 8. Cómo explico los cambios entre generaciones 9. Cuál es la diferencia entre Selección y Mutación 10. Entre más generaciones existan, da mejores soluciones?
Pregunta: Cuáles son las limitaciones de los Algoritmos Genéticos?
1. Cual es la principal diferencia entre los caracteres de los seres vivos y de los algoritmos geneticos? 2. por que se dice que los Algoritmos geneticos no permiten la posibilidad de una extinción o una catástrofe de errores 3. Que tipo de rastreo utilizan generalmente los algoritomos geneticos? 4. Cual es el pùnto de vista de los creacionistas frente a la computacion evolutiva? 5. como se podria comparar la evolucion con los algoritmos geneticos 6. Como se comportan los Algoritmos Geneticos al momento de contruir sistemas integrados? 7. Explique una funcion básico de los algoritmos geneticos? 8. Que funcion tiene la evolucion? 9. Como reaccionan los algoritmos geneticos ante las mutaciones? 10. Como funciona la selección por ruleta?
Parecen menos expertos a la hora de construír sistemas integrados que requieran de múltiples partes para realizar funciones novedosas. Se puede dar debido a una diversidad de elementos, que pueden encerrarse en metodos complejos dificiles de aprender y lentos en manejarse
En respuesta a la pregunta 6 de mi compañero Santiago Anda:
-El lenguaje a utilizarse debe ser robusto -la función de aptitud debe ser tomada en cuenta muy minuciosamente al igual ke la población, tasa de mutación y cruze, ya que puede de esto depende si llega o no a una respuesta -Convergencia prematura -No sirven mucho para problemas de solución analítico.
4 comentarios:
1. Qué es un sistema de clasificación
2. ¿Cuántos EA existen? cuáles?
3. Porqué debería estar interesado en Programación genética?
4. La computación evolutiva puede ser utilizada en diseños arquitectónicos?
5. Cuáles son los puntos fuertes de los A.G
6. Cuáles son las limitaciones de los A.G?
7. Ejemplos específicos de los A.G
8. Cómo explico los cambios entre generaciones
9. Cuál es la diferencia entre Selección y Mutación
10. Entre más generaciones existan, da mejores soluciones?
Pregunta:
Cuáles son las limitaciones de los Algoritmos Genéticos?
1. Cual es la principal diferencia entre los caracteres de los seres vivos y de los algoritmos geneticos?
2. por que se dice que los Algoritmos geneticos no permiten la posibilidad de una extinción o una catástrofe de errores
3. Que tipo de rastreo utilizan generalmente los algoritomos geneticos?
4. Cual es el pùnto de vista de los creacionistas frente a la computacion evolutiva?
5. como se podria comparar la evolucion con los algoritmos geneticos
6. Como se comportan los Algoritmos Geneticos al momento de contruir sistemas integrados?
7. Explique una funcion básico de los algoritmos geneticos?
8. Que funcion tiene la evolucion?
9. Como reaccionan los algoritmos geneticos ante las mutaciones?
10. Como funciona la selección por ruleta?
Respuesta a la pregunta 6 de Jorge Gómez:
Parecen menos expertos a la hora de construír sistemas
integrados que requieran de múltiples partes para realizar funciones novedosas. Se puede dar debido a una diversidad de elementos, que pueden encerrarse en metodos complejos dificiles de
aprender y lentos en manejarse
En respuesta a la pregunta 6 de mi compañero Santiago Anda:
-El lenguaje a utilizarse debe ser robusto
-la función de aptitud debe ser tomada en cuenta muy minuciosamente al igual ke la población, tasa de mutación y cruze, ya que puede de esto depende si llega o no a una respuesta
-Convergencia prematura
-No sirven mucho para problemas de solución analítico.
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